将表情带入VR世界，这几家公司或许能帮到你

VR 被扎克伯格誉为“继手机之后的下一个移动运算平台”，它或许会像电脑以及手机那般彻底颠覆人们的生活。而其中，VR 社交应当是最具想像力的。

VR 社交的理想场景其实非常类似于《黑客帝国》，人们足不出户，戴上 VR 头盔即可瞬间来到一个模拟城市，人们在这里工作、生活和学习。而在这种网友随时可以“面对面”的世界，传统的语音尤其是文字交流则已经完全落伍了。但如果将现实世界中用户的表情投射到虚拟世界，对于增强沟通非常重要。

其实，将复杂的表情带入虚拟世界并非天方夜谭，在好莱坞电影圈这已经实现了好些年，比如《阿凡达》内栩栩如生的外星人，便是通过表情捕捉配合 CG 动画制作出来的。只不过其采用的技术比较复杂，需要在演员脸上贴上密密麻麻用来定位的马克点，并佩戴头戴式摄像机。显然，这样的技术并不适于民用。而我们今天要盘点的，则是那些不需要马克点，更加实用的表情追踪方案。

Faceshift，被苹果看上的表情追踪公司

Faceshift 是一家总部位于瑞士苏黎世的技术公司，成立于 2011 年，主要开发“实时动作捕捉”技术。这种技术借助特定的 3D 传感器（比如微软 Kinect）和相机来驱动，并通过它们提交 Faceshift 所需要的 3D 数据，实现实时面部动作捕捉，从而可以摆脱传统的动作捕捉设备的限制。

Faceshift 再通过屏幕上的 3D 头像精确复制人脸的表情，即使是最轻微的肌肉抽动，也能达成一流的动作捕捉。这项技术此前甚至参与了《星球大战：原力觉醒》电影的制作，使得角色更具人类色彩。

该公司最终于 2015 年 11 月证实 被苹果公司收购 ，收购价格未知。

appMagics 的 FaceMagic Avatar 技术与众不同的一点就在于其可以使用普通摄像头追踪用户表情，来调动 APP 内的卡通形象做出同样的动作，相当于给卡通形象赋予了人的鲜活特征。

与搭载摄像头的图像识别技术不同，Faceteq 只需要得到玩家脸上的动作变化就能实现追踪的功能。Emteq 面部追踪系统使用了一系列生物计量传感器技术，包括肌电图技术（EMG），眼动电图技术（EOG）及心率监测等，所有这些传感器全部集成到了 VR 眼镜的面罩部位，当用户的脸部肌肉发生变化时，传感器将会生成相对应的信号电流，通过预设的算法识别之后得出肌肉的变化，间接完成对脸部动作的追踪识别。

相比基于摄像头的追踪技术，这个技术的一大优点在于体积更小，另外，它还能同时追踪眼球，前额和面颊部位的肌肉运动。

Veeso，移动端表情追踪

Veeso 是一款基于智能手机使用的 VR 头盔，同时兼容 Android 和 iOS 手机。这款 Veeso 头显的下方有一根小杆连接着摄像头，而这个摄像头位于正好可以捕捉到佩戴者嘴部的地方，以此来捕捉用户的脸部表情。此外，Veeso 的内部还置有一个红外线摄像头位于镜片之间，它的作用则是用来追踪佩戴者眼部的运动情况。

Veeso 前不久在 Kickstarter 上众筹，目标金额是 8 万美元，但是最终支持人数仅仅只有 126 人，众筹金额也只有 2.6 万美元。不过，有消息称该团队并未放弃该项目，将重新开启众筹。

Binary VR

BinaryVR 是一家来自韩国的 VR 脸部表情追踪技术公司，其附带支架的 3D 面部追踪摄像头可以让消费者很方便将其放在头显前面来追踪用户的面部表情。

据介绍，与之前使用 ToF 相机时需要长时间的校准和全脸 3D 扫描不同，现在这款经过优化的校准系统在用户戴上头显的几秒内就能够完成预校准过程，而且已经可以识别 20 种不同的面部表情。

据了解，其目前已经在其网站上开启了预购活动，预购的 3D 摄像头售价 349 美元，今年 10 月出货。

FaceMagic Avatar，手机也能用的表情捕捉

Faceteq，不用摄像头也能表情追踪

目前，该公司正在与 IP 内容和移动直播平台合作，通过声优的表情控制动漫 IP 人物的表情，从而“复活”相关 IP 人物，从而获取新的盈利增长点。

据了解，脸部追踪技术对于 VR 未来的发展非常重要，它可以将用户的真实表情转换为虚拟人物的表情，这能够大大提高用户在虚拟现实中交流时的沉浸感，而上述公司或有望使之成为现实。