NVIDIA 的 DGX-1 是专为深度学习应用打造的超级电脑

虽然本业是做 GPU，但 GPU 高度平行的运算特性很容易转移到特定的超级电脑应用上，因此不难发现 NVIDIA 近年来在超级电脑市场愈来愈活跃。今天发布的这台 DGX-1 是 NVIDIA 最新的尝试，CEO 黄仁勋称其 7TB SSD、双 Xeon 处理器及八颗 Tesla P100 GPU 的组合，总计拥有 170 TeraFLOPs 的运算力，相当于 250 台服务器装在一个小盒子里。 不意外地，第一批的客户以学术单位为主，包括 MIT、Stanford、NYU、Berkeley 等。现在许多学术单位在使用的超级电脑都是自制的，虽然说可以针对特定应用做定制化，但费时费力又费钱。NVIDIA 希望 DGX-1 能让学术单位更轻易部署强大的运算力，来解决过去无法解决的问题。此外，DGX-1 也是 NVIDIA 的「Drive PX」自驾车机器学习系统中重要的组成部份，可以以 180fps 连续对视野物体和车辆做扫瞄。

对于有能利运用这些电脑的单位来说，它 US$129,000（约 835,000 人民币）的造价大概不是什么大问题，而且随着 谷歌、微软等公司持续往人工智能的领域前进，也难怪 NVIDIA 这么看重这块市场的前景呢。